Laboratorio di Agrometeorologia e Modellistica - Scheda 47 (S47)
DATI DEL LABORATORIO:
Laboratorio di Agrometeorologia e Modellistica
AdF: 4. Analisi Dati e Modellistica, 6. Laboratori esterni e Allevamenti sperimentali
Dove siamo: Piazzale delle Cascine 18, piano terra Locale 0D13, primo piano, Stanze 112, 114a, 122, 205
PERSONALE:
Responsabile Scientifico: Marco Bindi
Referente tecnico: Nicolina Staglianò
Responsabile gestione smaltimento dei rifiuti: Adriano Baglio, Nicolina, Staglianò
Altro personale: Giovanni Argenti, Camilla Dibari, Roberto Ferrise, Luisa Leolini, Gloria Padovan
ATTIVITÀ E LINEE DI RICERCA:
Il Laboratorio di Agrometeorologia e Modellistica, coordinato dal Prof. Marco Bindi è da oltre trent’anni impegnato in numerosi progetti di ricerca, nazionali ed internazionali, per studiare l'impatto dei cambiamenti climatici sui sistemi agricoli e naturali, la loro vulnerabilità, lo sviluppo e l’adozione di strategie di adattamento e mitigazione. In particolare, le attività si sono focalizzate prevalentemente sulle principali colture annuali (frumento, girasole, mais) e perenni (oliveti e vigneti) della Toscana, nonché sui sistemi pastorali, silvo-pastorali e forestali e in attività riguardanti la stima delle emissioni di gas a effetto serra sui sistemi silvo-pastorali e agricoli. Il laboratorio rappresenta un punto di riferimento per la raccolta, l'elaborazione e l'interpolazione di dati meteorologici, nonché per l'analisi delle serie storiche, sviluppo di modelli di previsione stagionale e l’impiego di generatori climatici per la creazione di dati meteorologici futuri ad alta risoluzione. Inoltre, il laboratorio possiede una vasta esperienza nello studio delle interazioni tra patogeni/malattie e specie di interesse agricolo e ha anche implementato un sistema per il monitoraggio dello sviluppo fenologico e della produttività di sistemi agro-pastorali.
Nel tempo, il laboratorio ha acquisito ampie competenze nell'utilizzo degli strumenti e degli approcci più avanzati e innovativi dell’agricoltura di precisione (ad esempio modelli di crescita delle colture forzati con dati derivanti da rilevamento prossimale o remoto, machine learning, sistemi informativi geografici e tecnologie di telerilevamento da satellite e da drone), utili a monitorare, riprodurre e prevedere la risposta degli agro-sistemi ai principali fattori climatici, ambientali e gestionali. Un’ulteriore linea di ricerca è stata sviluppata nell’ambito della fenotipizzazione vegetale ad alto rendimento basata su immagini e/o modellazione tridimensionale (3D), garantendo lo sviluppo di tecniche e metodi per la rilevazione e l’analisi non distruttiva dei tratti fenotipici di resistenza a fattori esogeni (es., stress abiotici e biotici). In questo contesto, su iniziativa del responsabile scientifico, il laboratorio è entrato di recente a far parte della Joint Research Unit (JRU) Italian Plant Phenotyping Network (Phen-Italy), nodo nazionale dell’European Infrastructure for Multi-scale Plant Phenomics and Simulation (EMPHASIS).
Le principali attività di ricerca del Laboratorio di Agrometeorologia e Modellistica sono:
- Analisi degli impatti del cambiamento climatico sull'agricoltura e sugli ecosistemi silvo-pastorali, e sulla loro vulnerabilità legata al clima;
- Strategie di adattamento e mitigazione per l'agricoltura;
- Modelli di crescita (sviluppo ed applicazione) delle principali colture agricole erbacee (come frumento, girasole, mais, ecc.), e perenni (come vite e olivo), pascoli e sistemi naturali forestali;
- Monitoraggio, valutazione e previsione delle emissioni di gas serra nei sistemi agricoli, pastorali e silvopastorali;
- Gestione ed elaborazione di dati climatici, meteorologici e spaziali (compresi big data);
- Interazioni tra piante e agenti patogeni nelle colture agricole;
- Fenotipizzazione vegetale ad alto rendimento basata su immagini e modellazione 3D;
- Analisi della sostenibilità ambientale (indicatori, valutazione, servizi ecosistemici);
- Ecologia, fisiologia e caratterizzazione dei pascoli e delle colture foraggere, previsione della loro produttività in vista di una gestione appropriata;
- Progettazione, creazione e gestione di applicazioni web complesse (compresi i webgis) e siti web.
STUMENTAZIONI:
Server Dell con virtualizzazione ESXi; Green seeker; Grassmaster; Grasshopper; Ceptometro LICOR; GPSCamera iperspettrale prossimale “Specim IQ”; Camera iperspettrale da drone “Specim FX10”; Fototrappole RGB-NIR per il monitoraggio da remoto della vegetazione con alimentazione solare; HP 3D Structured Light Scanner Pro S3 (DAVID SLS-3); Porometro/Fluorimetro LI-600; n.2 stazioni Eddy covariance Licor; LI-710 Sensore di evapotraspirazione; Drone Matrice 350RTK; Misuratore Radiazione fotosinteticamente attiva (PAR) Licor LI-250Q; Misuratori di radiazione fotosintetica MQ-301X – PAR/Quanto; Stazioni meteorologiche NetSense; TDR
Ultimo aggiornamento
06.03.2026